مروری بر کاربردهای فناوری بلاک‏چین در توسعۀ بازارهای انرژی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی سیستم‏های انرژی، دانشکدۀ مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف

2 استادیار، دانشکدۀ مهندسی انرژی، دانشگاه صنعتی شریف

3 استادیار، گروه مهندسی برق، دانشکدۀ فنی و مهندسی، دانشگاه ولی عصر(عج)، رفسنجان ایران

10.22059/ses.2023.352388.1020

چکیده

فناوری بلاک‏چین طی سال‏های اخیر عرضه‏شده و کاربردهای آن به طور گسترده مورد بررسی قرار گرفته است. این فناوری بیشتر با ارزهای دیجیتال (حذف واسطه‏ها و کاهش کارمزد تراکنش‏های مالی) شناخته می‏شود، ولی کاربردهای گستردۀ دیگری نیز دارد. از توانایی‏های این فناوری جدید می‏توان در حوزه‏های مختلفی، از جمله مهندسی انرژی، استفاده کرد. از آنجا که امروزه در بسیاری از کشورهای جهان سیستم برق‏رسانی در حال گذار از حالت متمرکز غیر تجدیدپذیر به تولید پراکندۀ تجدیدپذیر بازاری است، نیاز به استفاده از سیستم تسویه حسابی که بتواند مبادلات را در زمانی کوتاه، با کارمزد پایین و بدون محدودیت در حجم تبادلات انجام دهد، احساس می‏شود. این مقاله مروری بر فعالیت‏هایی است که با استفاده از فناوری بلاک‏چین در حوزۀ مبادلات انرژی انجام شده است. هدف از مطالعه، به دست آوردن مدل‏های تجاری کسب‏وکارهای فعال در این حوزه و در نظر گرفتن اهداف و چشم‏انداز آن‏ها در استفاده از این فناوری در حوزۀ بازار انرژی است. نتیجه این بررسی نشان می‏دهد ‏توسعۀ بازارهای پراکنده می‏تواند منجر به حمایت از تولیدکنندگان انرژی تجدیدپذیرشده و با آسان‏تر کردن تبادلات خرد، موانع مشارکت در بازار انرژی را کاهش دهد.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

An overview of the applications of blockchain technology in energy markets

نویسندگان [English]

  • َAlireza Ghadertootoonchi 1
  • Moein Moeini 2
  • Mehdi Davoudi 1
  • Morteza Aien 3
1 M.Sc. student, Department of Energy Engineering, Sharif University of Technology
2 Assistant Professor, Department of Energy Engineering, Sharif University of Technology
3 Assistant Professor, Department of Engineering, Vali-E-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran
چکیده [English]

Blockchain technology has been introduced in recent years and its applications have been widely investigated. This technology is mostly known with digital currencies (removing intermediaries and reducing financial transaction fees), but it has other applications. The new technology can be used in various fields, including energy engineering. This is due to the fact that in many countries, the electricity supply system is transitioning from a centralized non-renewable state to a distributed renewable market one. Therefore, there is a need to use a settlement system that can make transactions in a short time, with low fees and without volume restrictions. This article is an overview of the activities that have been carried out using blockchain technology in the field of energy exchanges. The purpose of the study is to obtain business models of businesses active in this field and to consider their goals and prospects in using this technology in energy markets. The result of this study shows that the development of decentralized markets can lead to the support of renewable energy producers and reduce the barriers to participation in the energy market by making small exchanges easier.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Energy exchange
  • Energy market
  • Blockchain
  • Distributed energy
  • Business model

مراجع

  • Chaudhry and M. Yousaf, Consensus Algorithms in Blockchain: Comparative Analysis, Challenges and Opportunities. 2018.
  • S. Ferdous, M. Chowdhury, M. Hoque, and A. Colman, Blockchain Consensus Algorithms: A Survey. 2020.
  • Entezari, A. Aslani, R. Zahedi, and Y. Noorollahi, “Artificial intelligence and machine learning in energy systems: A bibliographic perspective,” Energy Strateg. Rev., vol. 45, p. 101017, 2023, doi: https://doi.org/10.1016/j.esr.2022.101017.
  • Izanloo, A. Aslani, and R. Zahedi, “Development of a Machine learning assessment method for renewable energy investment decision making,” Appl. Energy, vol. 327, p. 120096, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2022.120096.
  • NordPool, “NordPool electricity market,” NordPool, 2021. .
  • Bye and E. Hope, “Deregulation of electricity markets—The Norwegian experience,” Econ. Polit. Wkly., vol. 40, pp. 5269–5278, Oct. 2005, doi: 10.2307/4417519.
  • Rodigari, “The reforms effect on consumer prices in the electricity sector in Sweden,” 2016.
  • Witte and A. Moreno, “Charting the Diffusion of Power Sector Reforms across the Developing World,” 2017.
  • Hajibashi et al., “Iran’s electricity market seasonal report,” Tehran, 2019.
  • Shepherd, “How Many Businesses Accept Bitcoin? Full List (2021),” Fundera, 2020. .

 

  • Andoni et al., “Blockchain technology in the energy sector : A systematic review of challenges and opportunities,” Renew. Sustain. Energy Rev., vol. 100, no. February 2018, pp. 143–174, 2019, doi: 10.1016/j.rser.2018.10.014.
  • M. Forootan, I. Larki, R. Zahedi, and A. Ahmadi, “Machine Learning and Deep Learning in Energy Systems: A Review,” Sustainability, vol. 14, no. 8. 2022, doi: 10.3390/su14084832.
  • Ghoshchi, R. Zahedi, Z. Pour, and A. Ahmadi, “Machine Learning Theory in Building Energy Modeling and Optimization: A Bibliometric Analysis,” Int. J. Green Energy, p. 4, Sep. 2022, doi: 10.53964/jmge.2022004.
  • Nguyen, W. Peng, P. Sokolowski, and D. Alahakoon, “Optimizing Rooftop Photovoltaic Distributed Generation with Battery Storage for Peer-to-Peer Energy Trading,” Appl. Energy, no. May 2019, 2018, doi: 10.1016/j.apenergy.2018.07.042.
  • Ghodusinejad MH, Noorollahi Y, Zahedi R. Optimal site selection and sizing of solar EV charge stations. Journal of Energy Storage. 2022;56:105904.
  • Pourrahmani et al., “The applications of Internet of Things in the automotive industry: A review of the batteries, fuel cells, and engines,” Internet of Things, vol. 19, p. 100579, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.iot.2022.100579.
  • Zahedi, M. hasan Ghodusinejad, A. Aslani, and C. Hachem-Vermette, “Modelling community-scale renewable energy and electric vehicle management for cold-climate regions using machine learning,” Energy Strateg. Rev., vol. 43, p. 100930, 2022, doi: https://doi.org/10.1016/j.esr.2022.100930.
  • Zhang, J. Wu, C. Long, and M. Cheng, “Review of Existing Peer-to-Peer Energy Trading Projects,” Energy Procedia, vol. 105, pp. 2563–2568, 2017, doi: 10.1016/j.egypro.2017.03.737.
  • Park and T. Yong, “Comparative review and discussion on P2P electricity trading,” Energy Procedia, vol. 128, pp. 3–9, 2017, doi: 10.1016/j.egypro.2017.09.003.
  • Abrishambaf, F. Lezama, P. Faria, and Z. Vale, “Towards transactive energy systems : An analysis on current trends,” Energy Strateg. Rev., vol. 26, p. 100418, 2019, doi: 10.1016/j.esr.2019.100418.
  • Mengelkamp, J. Gärttner, K. Rock, S. Kessler, L. Orsini, and C. Weinhardt, “Designing microgrid energy markets: A case study: The Brooklyn Microgrid,” Appl. Energy, vol. 210, pp. 870–880, 2018, doi: https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.06.054.
  • Agung, G. Agung, and R. Handayani, “Blockchain for smart grid,” J. King Saud Univ. - Comput. Inf. Sci., no. xxxx, 2020, doi: 10.1016/j.jksuci.2020.01.002.
  • N. Luke, S. J. Lee, Z. Pekarek, and A. Dimitrova, “Blockchain in Electricity : a Critical Review of Progress to Date,” 2018.
  • J. Alsunaidi and F. A. Alhaidari, “A Survey of Consensus Algorithms for Blockchain Technology,” in 2019 International Conference on Computer and Information Sciences (ICCIS), Apr. 2019, pp. 1–6, doi: 10.1109/ICCISci.2019.8716424.
  • Statista, “number of daily cryptocurrency transactions by type,” Statista, 2020.
فصلنامه سیستم های انرژی پایدار
دوره 1، شماره 2
فروردین 1401
صفحه 175-189

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار